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AI検索での「表示順位」確認と改善|順位がない世界で自社の位置を測る方法【2026】

公開日:2026年8月14日|更新日:2026年8月14日

AI検索での「表示順位」確認と改善|順位がない世界で自社の位置を測る方法【2026】

「AI検索で自社は何位ですか?」——よくいただく質問ですが、AI検索に順位表はありません。AIは質問ごとに答えを組み立てるため、固定の並び順が存在しないからです。では現在地が分からないのかというと、そうではありません。掲載レベルという5段階の物差しを使えば、位置は測れますし、推移も追えます。この記事では、その測り方と、レベル別の改善策を解説します。

目次

  • なぜAI検索に「順位」がないのか
  • 現在地を測る5段階の掲載レベル
  • 確認の手順(4ステップ)
  • 記録シートの作り方
  • レベル別・改善の打ち手
  • やりがちな測り方の失敗
  • よくある質問
  • まとめ

なぜAI検索に「順位」がないのか

従来の検索は、あらかじめ用意された順位付きの一覧を返します。対して生成AIは、質問を受けてからその場で答えを作ります。参照する情報も、質問の言い回しや文脈によって変わります。

そのため、同じ質問でも回答が毎回まったく同じにはなりません。「1位を取る」という発想自体が成立しないのです。代わりに見るべきは、次の問いです。

  • そもそも回答に登場するか
  • 登場するとして、何番目に触れられるか
  • 出典リンクとして挙げられているか
  • 説明されている内容は正しいか

この4点を段階化したものが、次の掲載レベルです。

現在地を測る5段階の掲載レベル

自社の位置を、レベル0〜4で判定します。順位の代わりに使える、実務的な物差しです。

※質問1つにつき1レベルを判定します。質問ごとにレベルは異なります。
レベル 状態 次にやること
0 まったく登場しない 認識される土台づくり
1 社名を聞けば説明されるが、内容が誤り 誤情報の是正が最優先
2 社名を聞けば正しく説明される 指名以外の質問で拾われる工夫
3 一般的な質問の回答に候補として登場 出典として挙がるよう強化
4 出典リンク付きで推奨される 維持と横展開

レベル1は、レベル0より危険な状態です。誤った情報が広まっているためで、何より先に手を打つべきです(AIの誤引用を防ぐ方法)。

確認の手順(4ステップ)

特別なツールは不要です。ChatGPT・Gemini・Perplexityの3つで、次の順に確認します。

ステップ1:質問を5つ決める

毎回同じ質問を使うことが重要です。変えてしまうと推移が比較できません。次の5つを基本形にしてください。

  • 「<自社名>とは?」(指名認識)
  • 「<自社名>の評判は?」(評判)
  • 「<地域>で<業種>のおすすめは?」(地域)
  • 「<主力サービス>を頼むならどこがいい?」(サービス)
  • 「<顧客の悩み>はどこに相談すればいい?」(課題起点)

ステップ2:新しいチャットで、3回ずつ聞く

過去の会話が残っていると結果が歪みます。必ず新規チャットで行い、ログイン状態の個人最適化も避けるためシークレットウィンドウを使うと、より素の結果に近づきます。回答はぶれるので各質問3回試します。

ステップ3:レベルを判定する

3回のうち何回登場したかと、上の5段階表を突き合わせて判定します。「3回中2回、レベル3」のように記録します。

ステップ4:回答文をそのまま保存する

要約せず、回答を丸ごとコピーして残します。後から「どの表現が誤っていたか」を追えるようにするためです。基本的な確認方法はAIに引用されているか確認する方法でも解説しています。

記録シートの作り方

スプレッドシートに次の列を作れば十分です。月1回、行を追加していきます。

  • 確認日/AI名(ChatGPT・Gemini・Perplexity)
  • 質問(固定の5問)
  • 登場回数(3回中◯回)/掲載レベル(0〜4)
  • 出典リンクの有無
  • 誤りの内容(あれば具体的に)
  • 回答全文(別シートに貼付)

3ヶ月続けると、レベルの上下と施策の関係が見えてきます。数値管理の考え方はAIO対策のKPIと効果測定にまとめています。

レベル別・改善の打ち手

現在地によって、効く手が違います。自社のレベルの箇所だけ実行してください。

レベル0(登場しない)→ 認識の土台を作る

  • 会社情報(社名・住所・電話・事業内容)をサイトに明記し、外部の掲載先とも表記をそろえる
  • 構造化データで組織情報を機械可読にする
  • robots.txtでAIクローラーを拒否していないか確認する(意図せず遮断している例は珍しくありません)

レベル1(誤って説明される)→ 事実を上書きする

  • 誤りの元になっている古い情報・第三者の誤記載を特定して修正する
  • 正しい事実を、自社サイトに断定形で明記する(「〜も可能です」ではなく「〜に対応しています」)
  • 情報源の透明性を高め、どれが公式情報か分かるようにする

レベル2(指名なら正しい)→ 指名以外に広げる

  • 顧客の悩み起点の記事を作る(「<悩み> どこに相談」に答える)
  • 対応エリア・対応範囲・料金を具体的に書き、候補として選べる材料を与える
  • 地域名+業種の表記を本文に自然に含める

レベル3(候補に入る)→ 出典に格上げする

  • 一次情報(自社調査・実績数値・事例)を出す。AIは引用元として独自データを好みます
  • 1ページ1テーマに整理し、結論を冒頭に置く(引用されたくなる書き方)
  • 更新日を明示し、情報の鮮度を示す

レベル4(推奨される)→ 維持と横展開

  • 月1回の確認を継続し、内容が古くなっていないか点検する
  • 成功した質問の型を、別のサービス・別の地域へ展開する

やりがちな測り方の失敗

  • 1回だけ聞いて判断する:回答はぶれます。必ず3回試してください
  • 毎回違う質問をする:推移が比較できなくなります。質問は固定します
  • 同じチャットで続けて聞く:直前の会話に引きずられ、実際より良い結果が出ます
  • 週単位で一喜一憂する:AIの回答は日々変動します。判断は月単位で行います
  • 登場した事実だけで満足する:内容が誤っていれば、登場はむしろマイナスです

よくある質問

AI検索に検索順位はありますか?

従来の検索のような1位・2位という固定の順位表はありません。AIは質問ごとに回答を組み立てるため、同じ質問でも回答が変わることがあります。そのため「順位」ではなく、回答に登場するか・何番目に触れられるか・出典として挙がるかという掲載レベルで測ります。

確認はどれくらいの頻度で行うべきですか?

月1回を基本とし、サイトを大きく更新した直後は2週間後にも確認します。AIの回答は日によってぶれるため、週単位で一喜一憂せず、月単位の傾向で判断するのが適切です。

同じ質問なのに回答が毎回違うのはなぜですか?

生成AIは回答を都度組み立てる仕組みで、参照する情報や文脈によって出力が変わるためです。1回の結果で判断せず、同じ質問を3回試して登場した回数を記録すると、実態に近い評価ができます。

順位チェックツールのようなものはありますか?

AI検索向けの計測サービスは登場し始めていますが、AIごとに仕様が異なり、結果も変動するため、手作業での確認と併用するのが現実的です。まずは固定5問・月1回の手動確認から始めることをおすすめします。

まとめ

AI検索に順位はありませんが、現在地は測れます。固定の5問を、3つのAIで、月1回、3回ずつ聞き、掲載レベル0〜4で記録する——これだけで推移が見えるようになります。そしてレベルによって打つ手は変わります。登場しないなら土台づくり、誤って説明されるなら是正、候補どまりなら一次情報。自社がどこにいるかを知ることが、すべての出発点です。測定と改善をまとめて任せたい場合は、料金プランやよくある質問もご覧ください。

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